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醫(yī)療人工智能中臺(tái)

醫(yī)療人工智能中臺(tái)通過(guò)對(duì)電子病歷、醫(yī)學(xué)圖像、生命組學(xué)的數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，形成醫(yī)療多模態(tài)大模型，對(duì)外提供諸如醫(yī)療文本理解、醫(yī)學(xué)循證推理、醫(yī)療知識(shí)問(wèn)答、醫(yī)療多模態(tài)數(shù)據(jù)認(rèn)知等多種醫(yī)療AI服務(wù)能力。

醫(yī)療人工智能中臺(tái)
方案概述
醫(yī)療人工智能中臺(tái)是一種以醫(yī)療大模型為基礎(chǔ)，以人工智能技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，以醫(yī)療健康數(shù)據(jù)為支撐，為醫(yī)療行業(yè)提供智能化服務(wù)和支持的平臺(tái)。平臺(tái)提供包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等人工智能基礎(chǔ)算法和模型，以及包括醫(yī)療文本理解、醫(yī)學(xué)循證推理、醫(yī)療知識(shí)問(wèn)答、醫(yī)療多模態(tài)數(shù)據(jù)認(rèn)知等醫(yī)療AI服務(wù)能力，可以為基于AI的各項(xiàng)應(yīng)用提供能力輸出。
核心價(jià)值

醫(yī)療文本結(jié)構(gòu)化
 
將非結(jié)構(gòu)化的醫(yī)學(xué)文本轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，使得醫(yī)生、研究人員和醫(yī)療機(jī)構(gòu)能夠更方便地訪問(wèn)和分析這些信息。

智能分診
 
智能分診功能利用患者自訴癥狀和疾病，結(jié)合病史信息，自動(dòng)給出最佳的推薦掛號(hào)科室。

睡眠音頻分析
 
對(duì)人們?cè)谒咂陂g產(chǎn)生的音頻信號(hào)進(jìn)行分析和解讀，以了解他們的睡眠質(zhì)量、睡眠階段和睡眠問(wèn)題。

健康評(píng)估
 
分析個(gè)人的生理指標(biāo)、病史、生活習(xí)慣等健康數(shù)據(jù)，提供健康評(píng)估結(jié)果、建議和預(yù)測(cè)。

用藥處方推薦
 
根據(jù)輸入的患者病情信息，給出科學(xué)、合理的用藥方案。

合理用藥審核
 
對(duì)醫(yī)生開具的用藥方案安全性、科學(xué)性、合理性進(jìn)行綜合審查。

病歷文本生成
 
分析和理解醫(yī)患自由問(wèn)診對(duì)話數(shù)據(jù)集，對(duì)口語(yǔ)化文本進(jìn)行理解，智能提取醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)關(guān)鍵詞，按照規(guī)范生成結(jié)構(gòu)化病歷。

醫(yī)學(xué)影像分析
 
利用人工智能的能力，使醫(yī)學(xué)影像被計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所解析，快速實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像資料的識(shí)別與分析。

面部視頻分析
 
通過(guò)解析視頻捕捉人臉表面周期變化由于心臟跳動(dòng)所帶來(lái)的面部變化來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)心率、呼吸率、心率變異性、血壓、血氧等生理指標(biāo)測(cè)量。

醫(yī)學(xué)影像輔助診斷
 
深度分析影像學(xué)所見(jiàn)，結(jié)合患者病情信息，給出符合影像所見(jiàn)的影像學(xué)診斷列表，并對(duì)各診斷的推理路徑和命中要素作出解釋，可供醫(yī)技人員參考。

病歷內(nèi)涵質(zhì)控
 
對(duì)病歷進(jìn)行質(zhì)量檢查和評(píng)估的能力，旨在確保病歷的準(zhǔn)確性和完整性，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正問(wèn)題，以保障患者安全和醫(yī)療質(zhì)量。

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